Dois encontros de 2h30 em que você aprende a construir os agentes que vão operar dentro da sua rotina e da sua área, do conceito de LLM agêntica até o brain da sua operação funcionando.
A maior parte de quem usa IA hoje trabalha em regime de pergunta e resposta. Abre o chat, pede alguma coisa, recebe um texto e executa o resto manualmente. É útil, e é o teto do ganho de produtividade individual.
Um agente opera de outro jeito. Recebe um objetivo, planeja os passos, consulta as ferramentas e os dados que você conectou, executa e devolve a tarefa concluída. A diferença está em quem faz o trabalho do meio.
Para quem lidera, isso muda o que dá para delegar. Um agente bem construído assume uma rotina inteira, e não um trecho de tarefa.
No regime de pergunta e resposta você continua sendo quem executa. No ciclo de um agente, o planejamento, a consulta às ferramentas e a execução acontecem sem a sua intervenção, marcados em laranja acima.
Seis módulos. O conteúdo é ajustado à sua operação depois do diagnóstico, e a ordem abaixo é a que costuma funcionar.
VOCÊ CONSTRÓI
Critério para decidir o que vale automatizar e o que não vale
O que separa um modelo de linguagem de um agente. Ciclo de planejamento, uso de ferramenta e verificação. Onde a tecnologia funciona bem hoje e onde ainda falha.
VOCÊ CONSTRÓI
Mapa de qual modelo usar em cada rotina sua
OpenAI, Gemini e Claude. Como cada um se comporta em raciocínio, contexto longo, código e integração. Critério de escolha por tipo de tarefa.
VOCÊ CONSTRÓI
Seus prompts de trabalho, escritos e testados na sessão
Estrutura de instrução que produz resultado consistente: papel, contexto, restrição, formato de saída e critério de aceite. Por que instrução curta falha em tarefa complexa.
VOCÊ CONSTRÓI
As conexões entre a IA e os sistemas que você já usa
Como a IA acessa suas ferramentas: agenda, planilha, CRM, base de arquivos, WhatsApp. O que é MCP e como ligar fonte de dados sem desenvolver do zero.
VOCÊ CONSTRÓI
Os agentes das suas rotinas prioritárias
Criação de agentes no Claude ou no Codex. Definição de escopo, instrução, ferramentas disponíveis e limite de atuação. Teste e correção do comportamento.
VOCÊ CONSTRÓI
O brain da sua operação, com o conteúdo inicial dentro
A camada de contexto que centraliza como sua operação funciona e que todos os agentes consultam. O que entra, como se mantém atualizado, quem acessa.
SOBRE O ESCOPO
Os módulos 1 a 3 são cobertos no primeiro encontro, junto com o diagnóstico. Os módulos 4 a 6 ocupam o segundo, onde a construção acontece. O que não couber nas cinco horas vai para o plano de 90 dias, acompanhado da biblioteca de prompts e agentes prontos para você seguir sozinho.
Um agente é tão bom quanto o contexto que recebe. Sem contexto, ele responde de forma genérica e você corrige tudo à mão, o que anula o ganho.
O brain é onde fica registrado como a sua operação funciona: processos, critérios de decisão, histórico, dados de referência, o jeito que a sua empresa faz as coisas. Todos os agentes consultam essa mesma base.
Na prática, é a diferença entre um assistente que precisa ser explicado toda vez e um que já sabe como você trabalha.
É também o ativo que fica com você. Troca o modelo, troca a ferramenta, e o brain continua valendo.
Processos, critérios de decisão, histórico e dados de referência alimentam uma base única. Cada agente consulta essa mesma base, então um agente novo já nasce sabendo como a operação funciona.
Não existe modelo melhor em tudo. A escolha muda conforme o tipo de trabalho, e é uma das decisões que mais afetam o resultado.
Claude é a primeira escolha em raciocínio, escrita longa e construção de agentes. Gemini lidera em contexto extenso e em integração com o ecossistema Google. OpenAI cobre bem raciocínio, código, imagem e voz. A escolha muda por tarefa, e é isso que o módulo 02 ensina a decidir.
A comparação reflete o comportamento observado nas operações que conduzo e é revisada a cada mudança relevante de versão dos modelos.
Levantamento da sua operação e da sua rotina: o que consome tempo, o que se repete, o que depende só de você, onde a informação está. Em cima disso, os fundamentos dos módulos 1 a 3 aplicados aos seus casos.
FICA COM VOCÊ
Diagnóstico escrito da rotina, mapa de modelos por tarefa, prompts iniciais
Configuração das ferramentas e dos conectores, criação dos agentes das rotinas prioritárias e montagem do brain com o conteúdo inicial. Feito na sua conta e na sua máquina.
FICA COM VOCÊ
Agentes funcionando, brain montado, plano de 90 dias
Entre os dois encontros você tem suporte por WhatsApp para dúvidas do que testar no intervalo.
O QUE O DIAGNÓSTICO PRODUZ
Os números acima são um exemplo de formato, e não uma medição. O seu diagnóstico é levantado no primeiro encontro, com as atividades e as horas da sua rotina, e é ele que define quais agentes são construídos no segundo.
O mapa da sua operação e da sua rotina, com os pontos de ganho em ordem de prioridade.
Os agentes montados durante a sessão, funcionando na sua conta.
Montado e com o conteúdo inicial dentro, pronto para os agentes consultarem.
Contas, conectores e ferramentas configurados junto com você durante o encontro.
Os prompts e agentes que já uso, prontos para você adaptar ao seu contexto.
Canal direto comigo entre o primeiro e o segundo encontro.
O que executar depois, em ordem e com critério de pronto.
Nos encontros online, para você e para o time revisitarem.
REQUISITOS
NÃO ATENDE
DAVI TORRES · MENTOR IA
De dentista a founder de 3 startups.
Já geriu redes em processo de franchising e coordenou a transformação digital de grandes empresas.
Hoje comanda a Linkeed e conduz esta mentoria, onde leva para líderes brasileiros o mesmo stack de IA que vê rodando nas operações que toca todo dia.
TRAJETÓRIA
PALESTRAS E RECONHECIMENTOS
O QUE INCLUI
CONDIÇÕES
Não. A construção de agentes no Claude e no Codex é feita por instrução em português. O que exige atenção é descrever bem o processo, e isso é trabalho de quem conhece a operação.
Os fundamentos e o diagnóstico ocupam o primeiro encontro, e a construção ocupa o segundo. O que não couber vai para o plano de 90 dias, com a biblioteca de prompts e agentes prontos. A mentoria entrega direção e as primeiras peças funcionando, e não a operação inteira automatizada.
Um curso apresenta a ferramenta. Aqui o conteúdo do segundo encontro depende do diagnóstico do primeiro, e o que é construído roda na sua operação.
Parte do que montamos funciona no plano gratuito. Construção de agentes e conectores costuma exigir plano pago em pelo menos um dos modelos. No diagnóstico definimos onde vale pagar.
Sim, até 3 participantes pelo mesmo valor. Times que fazem juntos aplicam mais rápido porque decidem juntos.
Os dois. Presencial na região está incluso, e fora dela o deslocamento é combinado antes.
Você fica com o plano de 90 dias, a biblioteca e o brain montado. Se em algum momento fizer mais sentido terceirizar do que executar internamente, a Linkeed atende, e essa é uma conversa separada.
